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AI（人工知能）ベンチャーの米StradVision（ストラドビジョン）が自動車のADAS（先進運転支援技術）市場で注目を集めている。同社のAIソフトを搭載したルネサスエレクトロニクスの車載SoC（System on Chip）が欧州1次部品メーカー（ティア1）のADAS用カメラに採用され、2020年内にも量産が始まる見通しだ。ADASカメラ市場で圧倒的な強さを誇るイスラエルMobileye（モービルアイ）の牙城に挑む。
ストラドビジョンのAIソフト
深層学習（ディープラーニング）を活用し、車両や歩行者などを認識する。同ソフトを搭載したルネサスの車載SoC「R-Car V3H」が、欧州ティア1のADAS用フロントカメラに量産採用された。（出所：ストラドビジョン）
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ストラドビジョンは、物体の認識精度を落とさずにAIのニューラルネットワークを簡素化する技術に強みを持つ。同社が開発したニューラルネットワーク「SVNet」は、同じ認識精度を持つ他のニューラルネットワークに比べて、半導体チップに求められる性能を10分の1以下に抑えられるという。このため、小型・低電力化が求められる車載カメラなどに組み込みやすい。
ニューラルネットワーク「SVNet」の特徴
縦軸が認識精度、横軸が半導体に求められる性能。同じ認識精度の他のニューラルネットワークに比べて、要求される性能を10分の1以下にできる。（出所：ストラドビジョン）
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ニューラルネットワークを簡素化する技術には、さまざまな手法が知られており、同社もそうした技術を使っている。ただ、「認識精度を低下させずに、ニューラルネットワークを簡素化することは一般的には相反することで、非常に難しい」（ストラドビジョンの日本法人で代表取締役社長を務める塙洋明氏）という。さまざまな工夫を施すことで認識精度をあまり落とさずにニューラルネットワークを簡素化できるという。同社はこうした実務的な特許の取得に力を入れている。
ADAS用カメラに使った場合、車両や歩行者などの認識精度は、「モービルアイと遜色ない」（同氏）という。AIの処理に必要な性能を低く抑えられることから、最適な車載SoCを選べばモービルアイよりもコストを下げられる可能性がある。
