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 米Amazon.com(アマゾン・ドット・コム)傘下の同Amazon Web Services(アマゾン・ウェブ・サービス、AWS)と、車載OS(基本ソフト)「QNX」を手がけるカナダBlackBerry(ブラックベリー)は自動車用のデータ基盤(プラットフォーム)「IVY(アイビー)」を共同開発する。リリース時期は明らかにしていないが、すでに複数の自動車メーカーや1次部品メーカー(ティア1)と議論しているという。IVYの狙いについて、ブラックベリーアジア太平洋地域担当 エンジニアリングサービス シニアディレクターのWeiyu Liang(ウェイユー・リアン)氏に話を聞いた。

ブラックベリーのウェイユー・リアン氏
ブラックベリーのウェイユー・リアン氏
(出所:ブラックベリー)
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 クルマは多種多様なセンサーを搭載し、車内外のさまざまなデータを収集できるほか、コネクテッド機能を使ってクラウドとの連携も可能である。このため、車両データを活用したさまざまなサービスが期待されているものの、「実際にはクルマ特有の事情によってデータを収集・活用することが難しい」(同氏)という。

 まず、クルマはハードやソフトが統一されていない。「1台の車両に100個ものECU(電子制御ユニット)やセンサーが載っている。それらはハードやソフト、ファームウエア、OSがバラバラで、カスタマイズされたものも多い。センサーが出力するデータの形式や、通信のインターフェース、プロトコルもバラバラである。このため、データを集めること自体が難しい」(同氏)とする。

 データへのアクセス権限も限られている。安全性やセキュリティーなどの観点から、センサーにアクセスできる権限や、センサーデータを第三者に提供できる権限などは厳しく制限されている。権限を確保するためには、車載システムの企画・設計段階から、データ活用サービスを盛り込んでおく必要がある。しかし、そのサービスが市場のニーズに合うかどうかはやってみないと分からない面もある。「もしニーズに合わなかった場合、そこからサービスを作り直すのは非常に難しい」(同氏)。

 さらに、クルマはスマホなどに比べてデータ端末(車両)の数が少ないという課題もある。「ユーザー数が少ないデータプラットフォームは、アプリやサービスの開発者にとっては魅力が薄い」(同氏)。

ハードやソフトの違いを吸収

 IVYはこうした課題を解決できるとする。「ハードやソフト、OSの違いを吸収し、さまざまなセンサーからデータを集めてAI(人工知能)で分析し、役に立つ情報(インサイト)に変えて、アプリやサービスに提供する」(同氏)。IVYは「インテリジェント・ビークル・エブリウエア」の略とする。

IVYはクルマ特有のデータ収集の課題を解決できるとリアン氏は主張する
IVYはクルマ特有のデータ収集の課題を解決できるとリアン氏は主張する
(出所:ブラックベリー)
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 具体的には、QNXの組み込みソフトやOS、OTA(Over The Air)の仕組みと、AWSのクラウドサービスを連携させたデータプラットフォームになっている。車両のECUやセンサーから集めた元データ(RAWデータ)を車載(エッジ)側で処理してからAWSに送る。その際、センサーへのアクセスや、データ処理によって、車載システムの機能安全性が損なわれないように配慮する。

 「IVYはファームウエアとしてECUに実装する」(同氏)。ただし、仕様がまだ確定しておらず、技術的な詳細は現時点では不明だ。OSもQNXに限定せず、幅広いECUで動くようにする。

 データとしては、アクセル、ブレーキ、ステアリング、GPS、加速度センサー、電池、カメラ、LIDAR(レーザーレーダー)、ミリ波レーダー、シートベルトなどの車両情報に加え、V2Xによるインフラ側のセンサー情報も扱う。

 AWSでデータを分析し得られたインサイトは、標準的なAPI(Application Programming Interface)を通じて、自動車メーカーのほか、アプリやサービスの開発者に提供される。データそのものではなく、インサイトの形に加工されているので、個人情報保護に配慮しやすいほか、クルマのセンサー構成やハード、ソフトなどを考慮する必要がない。

 クラウドベースのアプリに加え、IVY上で動く車載アプリも開発できる。車載アプリはOTAで更新できるほか、データへのアクセス権限などをクラウドから一元的に管理できる。なお、現在はAWSと共同開発しているが、将来的には他のクラウドサービスとの連携も視野に入れる。

APIを通じて車両から得られたインサイトを利用できる
APIを通じて車両から得られたインサイトを利用できる
(出所:ブラックベリー)
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