ルネサス エレクトロニクスとフィックスターズは、ルネサスの車載SoC（System on a Chip）「R-Car」におけるAI（人工知能）/機械学習（以下、AI）処理の最適化に向けて、3つのソフトウエアツールを共同開発した ルネサスのニュースリリース フィックスターズのニュースリリース 。AIを使う自動運転やADAS（先進運転支援システム）の高度化や、ルネサスのR-Carユーザーのソフトウエア開発負荷軽減を狙う（図1）。
ルネサスはソフトウエアファーストでクルマのE/E（電気/電子）開発を進めるために、「Unified development environment」と呼ぶ車載ソフトウエア開発環境の整備を進めている*1。この開発環境には複数の要素が含まれ、その1つに同社とフィックスターズが協業して提供中の「GENESIS for R-Car」がある。フィックスターズのクラウド上の半導体デバイス評価環境「GENESIS」をベースにしており、ルネサスユーザーは評価ボードなどの準備をすることなく、クラウドにアクセスするだけで、R-CarにおけるAI処理の効果を確認できる。
GENESIS for R-Carでは、ResNetやMobileNetなどの汎用CNN（Convolutional Neural Network）モデルを使用して、サンプル画像をR-Car集積のCNNアクセラレーターで処理した実行時間と認識の精度を確認できる。また、評価したいR-Car製品とCNNモデルを選択することにより、実際の評価ボードをリモートで動作させて、画像分類や物体検出の評価結果を確認することも可能である。
このGENESIS for R-CarはR-Car製品の選定に向けたものだが、今回両社が共同開発した3つのソフトウエアツールは、選んだR-Carに最適なDNN（Deep Neural Network）モデルの開発を狙ったものである。これら3つのツールを使うことで、ソフトウエア開発の初期段階において、R-CarのAI処理機能を生かした認識精度の高いDNNモデルを早期に開発できるという。これにより、開発の手戻りを低減し、開発サイクルの短縮が可能だとしている。第1弾として、3つのツールをルネサスの「R-Car V4H」*2に対応させ、2022年12月15日から提供を始めた。
