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日建設計（東京・千代田）など5社は2022年5月9日、既存の地域冷暖房システムの運転を効率化するためのAI（人工知能）を開発したと発表した。AIを組み込んだコンピューターを設置し、既存のシステムから運転データを読み込ませるだけで導入できる手軽さが売りだ。
「AIちれい」の設置イメージ。既存のシステムにAIを搭載したコンピューターを追加するだけで導入可能。運転を止める必要もない（資料：日建設計）
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地域冷暖房では、冷水や温水などをまとめて製造し、対象エリア内の複数の建物に供給する。街区全体で二酸化炭素（CO2）の排出を削減できるうえ、建物ごとに熱源設備を設ける必要がないため安全性が高まるほか、スペースを有効活用できるのもメリットだ。
ただし課題もある。国内の地域冷暖房133件のうち竣工から20年を経た施設は約9割を占め、機器の経年劣化による省エネルギー性能の低下が進む。脱炭素に関心が高まるなか、正確な熱需要予測に基づいて運転を効率化したいというニーズも増している。
そこで開発したのが、設備機器の運転を支援する「AI地域冷暖房（AIちれい）」。次の3つのAIから成る。1つ目は、気象データやスケジュール、過去の熱需要量や送水流量などを基に需要を予測するAI。熱源機の運転台数を最小限に抑え、省エネに役立てる。過去のデータを用いた模擬運転では、熱需要量を99%の精度で予測できると確認した。
熱量・送水量需要予測AIによる熱需要量の予測値と実測値。ほぼ一致している（資料：日建設計）
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