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 近年、AI(人工知能)に象徴されるようにデジタル技術の進化は著しく、SNSを情報源としたVOC(顧客の声)の収集や製品検査工程の自動化、そしてRPA(Robotic Process Automation)による設計の定型作業効率化など、製品開発の現場へもデジタル化が着実に浸透しつつあります。また、製品開発の手戻り防止・効率化を目指したモデルベース開発や、システムズエンジニアリング手法の導入も加速しています。

 しかし、どれだけデジタル化や製品開発プロセス変革が進んだとしても、業務を行うのは人です。人の成長なくして、企業の発展は成しえません。本コラムでは製品開発現場における人材育成の現状と、今後の強化アプローチについて、弊社の調査手法である「技術者力調査」結果と、製造業各社の取組み事例を交えながら論じていきます。

 詳細な内容に入る前に、調査方法である「技術者力調査」を紹介します。弊社では製品開発の成果を生み出す力の実態を把握するために、2004年度から3年ごとに「開発力調査」を実施しており、延べ230社、4万5200人の技術者に参加いただいています(2018年7月時点) 。その調査に、製造業の根幹を成す“人材”の実態を把握するため、2011年度から技術者力に関する内容を追加しました。この「技術者力調査」は人材の行動特性に着目し、5カテゴリー・合計21の指標をそれぞれ1点~5点の間で技術者自身が評価します(図1)。

図1 技術者力調査の着眼点と構成カテゴリー
図1 技術者力調査の着眼点と構成カテゴリー
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