捨てたもんじゃないニッポンAI

AIエンジニアを順調に増やすベンチャー、シナモンが目を付けた国

シナモン

　多くの国内スタートアップがAI（人工知能）技術に精通したエンジニアの獲得に苦戦するなか、異色の人材戦略によって注目を集めているAIベンチャーがある。2016年創業のシナモン（東京・港）だ。

グーグルとデータロボットの隙間を狙うABEJA、ニッポンAIのしたたかな戦略

ABEJA

　ABEJAは従業員64人と小規模ながら、企業価値は235億円（2019年10月末、日本経済新聞推定）に達し、未上場のAI企業としてはPreferred Networksの2402億円に次ぐ第2位につける。グーグル、米エヌビディア（NVIDIA）、ダイキン工業、トプコンなどから出資を受けている。

脱・受託型、深層学習向けプロセッサーの開発を急ぐLeapMind

LeapMind

　創業7年の国内AIスタートアップ、LeapMindが新たなチャレンジを始めた。2019年2月27日に開催した自社イベント「Edge Deep Learning Summit」で、深層学習向けの低消費電力プロセッサーの開発に着手している事実を明らかにした。

素人集団がコンテスト優勝、医療分野で期待されるニッポンAI

Preferred Networks（3）

　画像解析を得意とする深層学習と、創薬。一見すると関係なさそうな2つを結ぶ研究をPFNが始めるきっかけになったのが、2017年に開催されたIT創薬コンテストだった。

死ぬ気で学ぶ、AI開発のPFNがユニコーンになった理由

Preferred Networks（2）

　Learn or Die（死ぬ気で学べ）――。この行動指針に沿って、存在感を高めているAI（人工知能）ベンチャーがPreferred Networks（PFN）である。

「そこはソフトで頑張ってよ」、世界最高を目指す国産AIチップの開発秘話

Preferred Networks（1）

　「ディープラーニングの演算に必要な回路を極限まで詰め込んだ、超高性能のAI（人工知能）チップを作ろう」――。2016年9月、Preferred Networks（PFN）と理化学研究所のメンバーが参加した合宿で、これまでにないAIチップの開発方針が話し合われた。

したたかにマイクロソフトと戦う、捨てたもんじゃないニッポンAI

　AI分野をリードしているのは米中の巨大IT企業だが、レースの勝敗はまだ決まっていない。注目すべき国内AIスタートアップがある。ニッポンAIは捨てたもんじゃない。