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米Google（グーグル）が米カリフォルニア州サンタバーバラで以前から準備を進めてきた、量子コンピューターの新しい研究開発拠点「Quantum AI campus」を公開した。2021年5月18日（米国時間）にオンラインで開催した開発者会議「Google I/O 2021」の基調講演で同社 CEO（最高経営責任者）のSundar Pichai（スンダー・ピチャイ）氏が発表した。合わせて、機械学習向け向け独自プロセッサー「TPU（Tensor Processing Units）」の新バージョン「TPU v4」の性能向上ぶりをアピールした。
Google I/O 2021の基調講演で量子コンピューターの取り組みを紹介するピチャイ氏
（出所：Google I/O 2021の基調講演の公式動画からキャプチャーしたもの）
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Quantum AI campusでは、量子ビットの誤り訂正が可能な実用性が高い量子コンピューターを10年以内に実現することを大きな目標として掲げている。グーグルによれば、量子ビットの誤り訂正を可能にするために、100万個の量子ビットをルームスケール（一部屋サイズ）の量子コンピューター内で物理的に実装する必要があるという。
誤り訂正が可能な実用性が高い量子コンピューターの実現を狙う
（出所：Google I/O 2021の基調講演の公式動画からキャプチャーしたもの）
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同拠点は、大きく3つの施設で構成する。量子コンピューターによるデータセンターと量子コンピューターのハードウエアに関する研究所、そして量子コンピューター向けプロセッサー（量子プロセッサー）チップの製造施設である。
Quantum AI campusの施設内
（出所：グーグル）
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Quantum AI campusにある量子コンピューター
（出所：グーグル）
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量子ビットを54個搭載する「Sycamore（シカモア）」
（出所：グーグル）
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基調講演では、機械学習のトレーニング（学習）向け独自プロセッサーTPUの最新バージョン「TPU v4」をアピールした。前世代に比べて演算処理性能を2倍以上に高めた。
「TPU v4」を紹介するピチャイ氏
（出所：Google I/O 2021の基調講演の公式動画からキャプチャーしたもの）
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スーパーコンピューター「TPU Pod」を4096個のTPU v4で構成すると、演算処理性能は1E（エクサ）FLOPSを超えるという。これは、TPU v3で構成したPodの10倍だとする。
4096個のTPU v4で構成した「TPU v4 Pod」
（出所：グーグル）
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