TSMCの3次元実装採用で40％性能向上、英社のAI学習プロセッサー

日経クロステック／日経エレクトロニクス

2022.03.24

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　英Graphcore（グラフコア）は、DNN（Deep Neural Network）処理に向けた同社独自プロセッサー「IPU（Intelligence Processing Unit）」の第3世代IC「Bow IPU」を2022年3月3日（現地時間）に発表した公式ブログの抄訳。3月17日（日本時間）に開いた日本の報道機関向けオンライン会見に登壇した日本法人グラフコア・ジャパン代表取締役社長の中野守氏によれば、Bow IPUは第2世代のIC「Colossus Mk2 GC200（以下、GC200）」^*1を3次元化することで性能向上を図ったものである。「GC200とほとんど同じ製造コストで処理性能を40％向上させることに成功した」（同氏）。

DNN（Deep Neural Network）処理向けプロセッサーIC「Bow IPU」

（出所：Graphcore）

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　GraphcoreのIPUはMIMD（Multiple Instruction Multiple Data）型の並列処理プロセッサーである。「汎用的なMIMDプロセッサーの実現は難しいが、IPUはDNN処理に特化したことで実用化できた」（中野氏）。各プロセッサーエレメント（IPUコアタイル）にDNN処理に十分な容量のSRAMを持たせており、メモリーを高速アクセスできるため、レイテンシーと消費電力が共に小さいという。「いわゆる、メモリー・イン・プロセッサーである」（同氏）。同氏によれば、IPU ICのチップ面積の75％はメモリーで、演算回路は25％にとどまる。