Pythonの開発環境にはいくつかの種類があり、代表的なのが「Anaconda」（アナコンダ）だ。Anacondaの概要やインストール方法、基本的な使い方を紹介する。
特集
Python使いこなしのカギ、「Anaconda」を極める
出典：日経ソフトウエア、2022年11月号 pp.6-23 「『Anaconda』開発環境構築ガイド」を改題、編集
記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります。
目次
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Python実行環境をGUIで管理、「Anaconda Navigator」を活用する
condaを使って環境を管理する方法のほかに、Anaconda Navigatorを使って環境を管理する方法もあります。Anaconda Navigatorの画面から、GUI操作でconda環境を作ってみましょう。
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古いPythonもバッチリ動く、「conda」で複数の実行環境を切り替え
「conda」は、Anacondaに同梱されている「パッケージ管理および環境管理システム」です。condaで作成した環境は、「conda環境」や「conda仮想環境」と呼ばれます。conda環境を複数作れば、複数のPythonの実行環境を切り替えながら使えます。
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Pythonのデータ操作もグラフも自由自在、「Jupyter Notebook」の実力
Jupyter Notebookは、Webブラウザ上でPythonのコードを記述・実行できるツールです。Jupyter Notebookを使って、データ分析に欠かせないグラフ描画のプログラミングに挑戦しましょう。
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便利なPythonツールがてんこ盛り、Anacondaでスクレイピングに挑戦
Anacondaを使って、プログラムを作りましょう。Anacondaには様々なツールが同梱されており、開発するプログラムの内容に応じて、使いやすいツールを選べます。ここではAnaconda PromptとJupyter Notebookを使ってプログラミングを行います。
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Pythonプログラミングに必要なもの全部入り！「Anaconda」を使ってみよう
Pythonの開発環境にはいくつかの種類があります。Pythonでプログラミングを行う際は、それらの中から目的に合った開発環境を選んで使ったり、複数の開発環境を使い分けたりします。この特集ではPythonの代表的な開発環境の一つである「Anaconda」について解説します。
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