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 AI(人工知能)技術を用いたビッグデータ解析などを手掛けるALBERTと東京海上日動火災保険は、ドライブレコーダーで撮影した映像などを基に、自動車事故発生時の状況を再現するシステムを開発した。事故の責任割合を自動で算出できるため、責任割合を算出するまでの時間を大幅に短縮できる。

 両社が開発した「事故状況再現システム」は、東京海上日動が2020年3月に、自社の自動車保険の特約サービス向けに導入した。AIで責任割合を算出するシステムを保険会社が実用化するのは、今回が初めてという(図1)。

図1 事故発生から事故状況の把握までのプロセス
図1 事故発生から事故状況の把握までのプロセス
事故の責任割合を算出するまでの時間を大幅に短縮できる。(出所:ALBERT)
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 同システムではまず、自車内に取り付けたドライブレコーダーが事故によって強い衝撃を受けると、その前後に撮影した約15秒の映像を記録する。衝撃の度合いは、ドライブレコーダーに搭載した加速度センサーで検知する。

 記録した映像はドライブレコーダーから無線ネットワーク経由で、東京海上日動の事故対応を担当する部署に設置されている事故状況再現システムに送る。同システムでは受信した映像の他に、ドライブレコーダーに搭載した加速度センサーやGPS(全地球測位システム)から得られた情報などを基に、事故の状況をパソコンの画面上で再現する。