「今はこれしか選択肢がない」―。自動運転車の頭脳となるAI（人工知能）半導体に不満を抱く自動車メーカーが増えている。現状では性能の高さから米エヌビディア（NVIDIA）や米インテル（Intel）/イスラエル・モービルアイ（Mobileye）のプロセッサーが候補に挙がるが、安定供給を不安視する向きも少なくない。特性の異なる半導体を適材適所で組み合わせ、リスクを分散する取り組みが始まっている。
写真：トヨタ自動車、shutterstock
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「高性能なGPU（Graphics Processing Unit）を使わないと、自動運転ソフトがまともに動かない」―。トヨタ自動車の自動運転子会社であるトヨタ・リサーチ・インスティテュート・アドバンスト・デベロップメント（TRI-AD）の技術者は、トヨタがGPUベンダーの米エヌビディア（NVIDIA）と提携した理由をこう説明する。
トヨタはこれまでレベル3以上の自動運転車に必要な半導体チップの性能を「120TOPS（Tera Operations Per Second）以上」と説明してきた。トヨタが採用を決めたNVIDIAの車載SoC（System on Chip）「Xavier」は30TOPS。要求の1/4の水準だが、現時点で入手可能な車載SoCとしては最も性能が高い（図1）。さらに自動運転の要となるAI（人工知能）技術は、NVIDIAのGPUを使ったサーバー環境で開発することが多い。このため、「同じGPUコアを搭載するXavierは、OTA（Over The Air）でソフトを更新する際に使いやすい」（TRI-AD）という。
図1 理想と現実にギャップ
自動運転に必要な半導体チップの性能は120TOPS以上といわれている。しかし、実際に入手できるチップは30TOPSしかない。消費電力も理想とかけ離れている。編集部が作成。
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