
AI(人工知能)によってクルマを市内各地へ配車する事前予約・乗り合い型の交通サービスである「AIオンデマンド交通」の導入が全国各地で広がっている。人口減少・高齢化などが続く地域にとってAIオンデマンド交通は救世主である。しかしその半面、導入・活用方法を誤れば新型コロナ禍などでダメージを受けた地域の交通システムが壊れてしまう恐れもある。先行する各地の導入事例などを基に、AIオンデマンド交通を地域に根付かせ、地方にとって本当の救世主とするための要諦を探る。
地域の救世主か破壊者か
AI(人工知能)によってクルマを市内各地へ配車する事前予約・乗り合い型の交通サービスである「AIオンデマンド交通」の導入が全国各地で広がっている。人口減少・高齢化などが続く地域にとってAIオンデマンド交通は救世主である。しかしその半面、導入・活用方法を誤れば新型コロナ禍などでダメージを受けた地域の交通システムが壊れてしまう恐れもある。先行する各地の導入事例などを基に、AIオンデマンド交通を地域に根付かせ、地方にとって本当の救世主とするための要諦を探る。
[Part 1]
人口減少や採用難によって、路線バスの経営が厳しくなる地域は増える一方だ。そんな地域で生活の足を支え始めているのが「AIオンデマンド交通」である。地方都市だけでなく大都市の近郊でも、新しい公共交通として広がり始めている。
[Part 2]
AIオンデマンド交通の肝は、配車アルゴリズムだ。次々に入ってくる配車予約のリクエストを適切に割り振る。「組み合わせ最適化」が効率の良い運行を支えている。
[Part 3]
AIオンデマンド交通の導入が地域からの反発で頓挫するケースもある。円滑導入の鍵は地元での「情報開示」と「利害調整」だ。成功に導くポイントを4種類紹介しよう。