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　連合学習は、学習用データを1つの拠点やサーバーに集約することなく機械学習モデルを開発する手法。2017年に米グーグルが提唱した。個人情報や機密情報など外部と共有できないデータを扱うモデルを、プライバシーを確保しながら開発する際に有用だ。

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