連載
進化が止まらない AI活用の最新手法
目次
-
画像AIが大きく進化 異常検知で増える選択肢
［第7回］
画像分野のAI活用は大きく3つの要因で進化が加速している。異常検知での活用が普及しているが、検査対象によってアプローチを変える必要がある。動画が主体の場合、要約技術の活用も有効な手段となる。
-
AIモデルを育てるMLOps 開発と一体で本番環境を運用
［第6回］
AIモデルを継続的に育てる手法の1つがMLOpsである。従来はテック企業での活用が主体だったが一般企業にも広がっている。運用の安定化やモデル改善の高速化を実現するためのポイントを解説する。
-
AIモデルと処理の軽量化 エッジデバイスで必須に
［第5回］
IoTでエッジデバイスにおけるAI（人工知能）活用が広がっている。コストと性能を両立させるために必須なのがAIモデルの軽量化だ。ただし手法が数多くあり、選択や活用に注意が必要だ。
-
数理最適化で意思決定 予測×制約で導き出す
［第4回］
AIのビジネス活用において数理最適化の重要性が高まっている。現場や経営で必要とされる制約条件を考慮できるからだ。成果を得るための意思決定においてさまざまな分野で活用され始めている。
-
追加学習が不要な「GPT-3」 文章生成などビジネス活用も
［第3回］
「GPT-3」は自然言語処理分野にパラダイム変化をもたらした。テキストを入力するだけで、それに「答える文章」の予測が可能になったからだ。課題は多いが、マーケティング文章の生成などビジネス活用が始まっている。
-
プライバシー保護の切り札 「連合学習」が普及期に
［第2回］
「連合学習」はデータそのものを収集せず機械学習モデルを作成できる。携帯の予測変換やクッキー代替などでの活用が始まっている。プライバシー重視のヘルスケアや金融などでの活用が有望視されている。
-
AIの精度を左右する3技術 4ギルドで体制づくり
［第1回］
AIの精度を左右する最新動向として3つの技術を紹介する。「自己教師あり学習」「マルチモーダル」「MLOps」をうまく取り入れる必要がある。4つのギルドから成る組織体制が、最新動向のキャッチアップに欠かせない。
