AIで劇変！ 2030年のオフィスと組織

AI時代の人と組織の歩み方　新たな文化を作れるかが鍵

［第19回］

　AIがオフィスに入り込む2030年に向け、人と組織は何をすべきか。人はAIが解けない難題を解決するスキルを身に付ける必要がある。組織はイノベーションを生み出すカルチャー（文化）を作れるかが鍵となる。

サービス業におけるAI活用の未来　人ならではの接客に専念できる

［第18回］

　日本におけるサービス業の生産性は他国よりも低い。接客のエキスパートが雑務に追われ、能力を十分に発揮できないのが一因だ。AIを使えばエキスパートの負荷が減り、スキルを生かした業務に専念しやすくなる。

製造業におけるAI活用の未来　生産は「適時・適種・適量」に

［第17回］

　AIは製造業における仕事のあり方も変えていく。大量生産から「適時・適種・適量生産」へとシフトする。ただ、AIで仕事を全て置き換えるのは不可能であり、人の仕事も残る。

イノベーションと技術革新の違い　多様性に満ちた組織づくりが不可欠

［第16回］

　日本企業の多くがイノベーションの大切さを強調する。だがAIの時代を前に、イノベーションに対する認識を改める必要がある。その上で多種多様な人材が活躍できる土壌づくりが欠かせない。

AI時代は人事評価の再考が必要　画一的な成果主義は適さない

［第15回］

　エキスパートとして活躍する社員をどのように評価するか。AIと人がオフィスで共存する時代に、こうした問題が浮上する。画一的な基準に基づく従来のやり方は適さず、新たな策が欠かせない。

未来の組織を支えるエキスパート　評価や育成方法の変革が必要

［第14回］

　人がAIと共存する未来のオフィスではエキスパート人材が重要になる。AIが不得意な、人ならではの能力を生かして業務を担う。人材を生かすためには評価や育成方法の変革が必要だ。

AIを業務にどう生かすか　プロセスの再設計も必要に

［第13回］

　AIをオフィスに導入する際は、どの業務に適用できるかの見極めが欠かせない。AIは万能ではない点を踏まえる必要がある。導入効果を高めるために、業務プロセスの再設計も必要だ。

AIは人の能力を拡張する　組織全体で「AI 3.0」目指そう

［第12回］

　オフィスでAIが果たすのは業務の自動化だけではない。人の能力の底上げや拡張が主要な役割となっていく。組織全体でAI導入の効果を高める「AI 3.0」が目標だ。

中間管理職の仕事は半減　エキスパートへの転身が必須

　AIやロボットがオフィスに入ると、中間管理職の役割は変わる。AIによる代替や業務のスリム化により、仕事は半減する可能性がある。自らの強みを生かすエキスパート職への転身が求められる。

AIと共存する未来のマネジャー　少人数で複雑な業務をこなす

［第10回］

　人とAIがオフィスで共存する時代はマネジャーのあり方が変わる。AIを活用して、現在の管理職よりも少人数で複雑な業務をこなす。組織はプロジェクト型になり、マネジャーも専門的な知識が必要になる。

働き方はプロジェクト型に移行　AIがチームビルディングを支える

［第9回］

　AIが人と共存する2030年、人々が一丸となって働くチームづくりがより重要になる。企業の組織構造がヒエラルキー型からプロジェクト型に移行すると考えられるからだ。AIはチームビルディングを円滑に進める役割を果たす。

AI時代に問われる創造性　多様な組織づくりが鍵に

［第8回］

　AIが普及すると、人が担うのは主に創造性を発揮した業務になる。均質であることや効率を重視してきた日本企業は変化を強いられる。社員が創造性を発揮できる、多様性のある組織づくりが求められる。

AIは仕事を奪うのでなく「変える」　高付加価値業務に移る好機

［第7回］

　AI（人工知能）が人の仕事を丸ごと奪う可能性は低い。ただ仕事の内容を「変える」のは間違いない。人にしかできないスキルを生かした業務に移る好機だ。

「日本版」HR Techが進む道　データ活用をAIが促進

［第6回］

　日本は米国と雇用環境が異なり、HR Techも多くが欧米製だ。日本独自の状況に対応した「日本版」HR Techを目指す必要がある。人工知能（AI）はデータ活用を促進する役割を果たす。

HR Techの可能性　日米で異なる発展形態

［第5回］

　ITで人事や人材活用に関する変革を進めるHR Techが注目されている。AIの活用でHR Techは一段と進化する可能性が高い。ただし海外事例を参考にする際は日本独自の雇用形態を考慮したい。

事業企画からマネジメントまで　多彩な業務でAIが活躍

　人工知能（AI）はホワイトカラーの業務を代替する可能性が高い。対象の業務は事業企画からマネジメントまで多岐にわたる。人間の完全な代替でなく、意思決定を支援する役割を果たす。

AIで代替できる「49％」の正体　どんな職業も活用の余地がある

［第3回］

　約49％の職業は10～20年後に人工知能（AI）やロボットで代替可能になる─。野村総合研究所（NRI）などの共同研究は様々な議論を巻き起こした。この「49％」という数字に惑わされず、冷静に実態を把握したい。

中間管理職の存在意義が問われる　社員は「ソルジャー」か専門家に

［第2回］

　オフィスで人工知能（AI）の活用が当たり前になると、人の働き方が劇変する。承認の仕事が中心の中間管理職は存在意義が問われる。一般社員はAIができないタスクを担う「ソルジャー」か専門家かの選択を迫られる。

AIは労働力不足解消の切り札　業務や組織の再考を迫られる

[第1回]

　12年後の2030年、ホワイトカラーが働くオフィスはどう変わっているのか。労働力不足の解消に向け、人工知能（AI）を導入している可能性が高いだろう。導入効果を高めるために、企業は今から業務や組織の再考を迫られる。