ルネサス エレクトロニクスは、同社独自のハードウエアアクセラレーター「DRP（Dynamically Reconfigurable Processor）」を活用することで、MPU（マイクロプロセッサー）のAI（人工知能）処理の高速化を図っている（図1）。現在、同社は、CPUコア上のソフトウエアに比べて1000倍速く推論できるMPUの開発を進めており、2023年中に市場投入の予定である。高速化に加えて、AIの現場への普及を妨げている2つの課題の解決を狙う新機能の追加を念頭にして、開発を進めている。
DRPは電源投入後の動作中にダイナミックに（クロックごとに）回路構造を再定義可能なため、小面積のチップで様々な処理の高速化が図れる。ルネサスはDRPを混載するMPU「RZ/A2M」を2018年10月に発売した。このMPUはCPUコアで動作するソフトウエアに比べて10倍速く推論できる。その後、同社はDRPをビジョン処理/AI処理向けに強化した「DRP-AI」を開発した（図2）。このDRP-AIを混載するMPU「RZ/V2M」は2020年6月に発表されている。DRP-AIを混載したMPUは、CPUコアで動作するソフトウエアに比べて100倍速く推論できる。
現在、同社は、DRP-AIの改良を進めており、その改良したDRP-AIの混載と新規開発したソフトウエアを利用することにより、CPUコアで動作するソフトウエアに比べて1000倍速く推論できるMPUを開発中である注1）。今回、開発の狙いや技術的方策について、ルネサスの3人のエンジニアに話を聞いた。同社エンタープライズ・インフラ・ソリューション事業部の野瀬浩一氏（シニアプリンシパルエンジニア）、馬場光男氏（シニアダイレクター）、戸井崇雄氏（シニアマネージャー）である。開発に当たっては、速度を高めることに加えて、AIの現場への普及を妨げている2つの課題を解決することを狙った。
