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米NVIDIA社は2020年5月、新しいGPU「A100」を発表した（図1）。「Ampere」と呼ぶ新しいアーキテクチャーを採用し、ディープラーニングでの学習時や推論時の処理性能を高めた。同社の「Volta」世代の従来GPUに比べて20倍の性能を備えるとする。
（a）「A100」
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（b）TF32と他のフォーマットの比較
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（c）TF32と他のフォーマットの比較
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図1 「TF32」で312TFLOPS
NVIDIA社は、新しいGPU「A100」を発表した（a）。第3世代のディープラーニング用の演算コアを搭載。深層学習用の浮動小数点フォーマットである「TF（Tensor Float）32」と「bfloat16」の2つに対応する（b）。TF32は、FP32並みのダイナミックレンジとFP16並みの精度を備える。演算処理性能は、TF32による学習で最大312TFLOPS、INT8（8ビット整数演算）による推論で最大1248TOPSに達する（c）。（写真：（a）はNVIDIA社）
