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特集

打ち出の小槌になる生成AI

野澤 哲生
日経 xTECH/日経エレクトロニクス
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日経エレクトロニクス

出典:日経エレクトロニクス、2019年7月号

記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります。

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目次

  • 次世代AI「GAN」で劇変、放送や通信の近未来はこうなる?

     203X年4月、放送局のT社が「生成AI(人工知能)」の1つ、「GAN(敵対的生成ネットワーク)」を利用した画期的な配信サービスを開始すると発表した。配信されるのは脚本のテキストだけ。それをGAN対応の映像生成デッキまたはテレビで受信すると、脚本の内容に沿った映像や声がその場で生成される「脚本から…

    2019.06.17
  • アップルやマイクロソフトも本腰、GANやVAEが次世代AIとして台頭

    写真と見まがう画像や本人そっくりの音声があふれる

     写真と見まがう画像や本人そっくりの音声などを作り出す「生成AI」は、これまでの分類や識別に用いていた人工知能(AI)に対して、次世代AIとも呼ばれる。識別用AI向け教師データを量産できるほか、アニメの描画、商業デザイン、VR(Virtual Reality)用映像の制作コストを大幅に引き下げそうだ…

    2019.06.18
  • シンプルで応用しやすいから大人気のGAN、次世代AIの派生技術は数百超

    「脚本から自動でドラマ生成」を叶える

     今でこそ実写の高精細写真と見まがう水準の画像や、テキストからの画像生成が可能になっているGANだが、2014年に最初に発表されたものは、いびつな数字を生成するのがやっとだった。そこから急激に性能向上と適用範囲の拡大が進み、「○○GAN」と名前が付けられた派生技術は数百種類を超える。

    2019.06.19
  • 次世代AIが画像符号化の限界打破、圧縮率が数千分の1に?

    大前提の「波形再現」を見直す

     生成AIは通信や放送でも利用価値が高い。これまでのルールベースの符号化技術や画像欠損の修復に対して、深層学習を利用した技術は、はるかに高い圧縮率や修復能力を発揮するからだ。ただし、送信元のデータが受信側に正確に届いたかどうかの指標は大きな見直しを迫られる。

    2019.06.19
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