（イラスト：Getty images）
連載
売れる音声
出典：日経エレクトロニクス、2019年8月号
記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります。
目次
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作られた音声が全産業へ、権利化に向けた動きも
第1部：トレンド
音声合成技術の用途が拡大している。音声が持つ力で製品やサービスの価値を高めようとする企業が増えているのだ。さらに、音声そのものや合成エンジンを流通させるプラットフォームビジネスも登場してきた。そのような状況を見据えて、音声の持ち主の権利を確立しようとする動きも出ている。
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深層学習と既存手法が融合、肉声感と多様性を両立
第2部：音声合成技術
音声合成技術は時代のニーズに応える形で進化し、その用途も拡大してきた。現在は、深層学習技術の活用への関心が高まっている。音声合成技術そのものの進化にとどまらず、制御やセンシングといった技術と組み合わせることによって、音声の力をさらに引き出そうとする動きも増えてきた。
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「自然さ」よりも「個性」重視、“人”を目指さない自由な歌唱へ
第3部：歌声合成技術
機械学習の恩恵を受けて、生成した声の質が向上したのは歌声合成技術も同様だ。ただし、より自然な歌声が出せるようになっても、単純に人の歌声に近づけることだけが歌声合成の目標ではない。人が表現できない声質や速度で歌唱したり、人が考えつかないような歌い方をしたりといった、歌声の多様性を生み出す方向で進化し…
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人の声を“そっくり真似る” 音声合成とタッグで用途爆発
第4部：声質変換技術
近年になって“声を変える”需要が急速に拡大してきた。以前は、声にエフェクトをかけて別の声に変換するケースが多かったものの用途は限られていた。ところが、声質変換技術の進化によって、他人の声そっくりに変換可能という別の方向性が生まれた。そして、音声合成と組み合わせた新たな需要が生まれようとしている。
