全6657文字
東芝が2022年5月に発表した物体検出DNNの新技術は、非常に目を惹く特徴を備えている。学習用のデータに存在しなかった物体でも、画像を1枚〜数枚登録するだけで高い精度で検出できるようになることだ（図1）。しかもDNNを再学習（ファインチューニング）する必要がなく、その場ですぐ検出が可能になるのである。
複数枚の画像で新規の物体を検知するタスクは「FSOD（few shot object detection）」と呼ばれ、これまでも多くの技術が提案されてきた。ただしほとんどの技術は基本的に再学習が必要で、GPUなどの高速なハードウエアを使っても数時間以上かけなければ修正ができなかった。画像の登録だけで済む技術はあったものの、検出精度が限られていた（図2（a））。
