（写真：Getty Images）
AI（人工知能）やIoT（インターネット・オブ・シングズ）が普及してきた今、より高度なデータの分析や活用を支える新たな基盤が求められている。従来のデータウエアハウスを超えるデータ活用基盤構築の勘所をまとめた。
特集
AI、IoTの力を引き出すデータ活用基盤の作り方
出典：日経SYSTEMS、2018年7月号 pp.30-45
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目次
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ビッグデータが当たり前に 新型基盤でAI活用を支援
［PART1］旧型DWHでは力不足
企業内外でデータ活用を支援する基盤を見直す機運が高まっている。IoTの普及などで、企業が扱うデータ量が急増してきたのが一因。AIなどデータの活用技術も進化する今、新しいデータ基盤が求められている。
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ビジネス目標を決めてスモールスタートで始める
［PART2］6つの秘訣で育てる
データ活用基盤は、これまでのDWHとは異なる発想で構築する必要がある。ビッグデータをAIで分析するような基盤はどのように構築するのか。押さえるべき6つのポイントを解説する。
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機能や製品が充実するOSS ETLの進化も要注目
［PART3］OSSが主役に躍進
データ活用基盤を構築する際にどのソフトを利用するのか。OSSやクラウドの普及により、選択肢は増えている。選択時に知っておきたいポイントをまとめた。
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貯めるだけから卒業 データガバナンスを確立する
［PART4］全社一丸で挑む
企業が蓄積するデータ量がいっそう増えるこれから、より重要になるのがデータガバナンスだ。データを蓄積・分析する基盤の構築だけではなく、データの管理体制の確立が欠かせない。GDPRなどの法規制対応も急がれる今、求められるデータガバナンスを解説する。
