〈イラスト：串田 千麻〉
予測を外す、現場の業務フローに合わない、開発を始めたのにいつまでも完成しない―─。AIの業務への適用が増えるにつれ、そんなポンコツAIシステムも多く目にするようになっている。ポンコツAIシステムに陥るのを避けるには、AIシステムを意識した開発プロセスを採用する必要がある。
特集
ポンコツAI回避術
出典：日経SYSTEMS、2018年10月号 pp.42-49 「ポンコツAIシステム回避法」を改題して編集。
記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります。
目次
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期待外れに要注意、ポンコツAIシステムを回避する術
最近のAI（人工知能）ブームの影響もあり、優れたAIシステムの成功事例が多数出てきている。その一方、期待外れな“ポンコツ” AIシステムになってしまった話もよく聞くようになっている。
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AIシステムの開発中止、企画段階で意外な展開
期待外れなポンコツAIシステムの典型が、現場で使われないAIシステムだ。実際に導入されて使われないケースもあれば、導入前に「これでは使い物にならない」とユーザーが判断する場合もある。
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AIシステムがなかなか完成せず、データ分析の後回しは禁物
AIシステムの開発では、いつまでたっても完成しないプロジェクトが散見される。納期というユーザーの期待を守れていないため、これはポンコツAIシステムといえるだろう。この事態を回避するには、開発と並行してデータ分析を実施すべきだ。
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劣化する予測精度、ポンコツAIに陥る2パターン
AIシステムは運用開始後に精度が劣化していく場合がある。最初は問題がなかったのに、だんだんポンコツAIシステムになっていくパターンだ。予測精度が劣化する典型的な原因2パターンを取り上げる。
