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 富士フイルムは、AI(人工知能)を用いた新型コロナウイルス肺炎の診断支援技術の開発を開始したと発表した。京都大学と共同開発した間質性肺炎の病変を定量化する技術を応用し、新型コロナウイルス肺炎患者の経過評価や治療効果の判定などをサポートする診断支援技術の開発を目指す。

新型コロナウイルス肺炎の患者のCT画像および解析結果。AはCT画像のアキシャル像(体を横に切った像)、Bはサジタル像(体を縦に切った像)、Cはコロナル像(体を前後に切った像)、Dは3D画像それぞれに病変の識別結果、Eは指定した病変がどの領域にどの程度発生しているかを表示したグラフ。(出所:富士フイルム)
新型コロナウイルス肺炎の患者のCT画像および解析結果。AはCT画像のアキシャル像(体を横に切った像)、Bはサジタル像(体を縦に切った像)、Cはコロナル像(体を前後に切った像)、Dは3D画像それぞれに病変の識別結果、Eは指定した病変がどの領域にどの程度発生しているかを表示したグラフ。(出所:富士フイルム)
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 新型コロナウイルス肺炎は、間質性肺炎と同様の画像所見を示し、病変パターンが多岐にわたるとの専門家の意見があるという。肺炎の進行や治療の効果を確認するためには、胸部CT(コンピューター断層撮影装置)画像から病変を目視で確認しなければならないが、1人の患者で数百枚にもなるCT画像の読影は医師の負担が大きい。

 富士フイルムの間質性肺炎の病変を定量化する技術を用いれば、CT画像から肺の7種類の病変性状を識別し、自動で分類・測定できる。肺野内における病変の分布と進行状態を詳細に確認できるように肺野を12の領域に分割し、その領域ごとに病変の容積および割合を表示する。

 この技術の開発にあたり、富士フイルムは2018年春から京都大学と共同研究を進めてきた。富士フイルムが開発した間質性肺炎の病変を分類・定量化するAI技術を京都大学が保有する症例データに適用し、識別性能の評価と改善のフィードバックを繰り返して改良することで、高精度な識別性能を実現したという。

 今回、間質性肺炎の定量化技術を活用し、新型コロナウイルス肺炎患者の経過の評価、治療効果の判定を支援する技術開発に着手した。今後開発が期待されるさまざまな治療薬の効果判定にも利用できる技術を確立することで、新型コロナウイルス肺炎における治療薬の開発・評価の加速にも貢献できるとする。

 診断支援技術の開発は、新型コロナウイルス肺炎の患者を受け入れている国内の医療機関との共同研究で推進する。まずは神奈川県立循環器呼吸器病センターとの共同研究をスタートし、今後は共同研究先を複数の国内医療機関に拡大していく予定。