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他の機械学習技術とはどう違う？

　ニューラルネットワークは機械学習手法の一種であり、他の機械学習技術と似た機能や性質を備えている。大別すると、教師あり学習を用いるタイプと、教師なし学習を用いるタイプがある。教師あり学習のタイプは分類（classification）や回帰（regression）など、教師なし学習のタイプは次元削減（dimensionality reduction）やクラスタリングといった機械学習手法と関連しており、似たような用途に使える。機械学習の分野では最近、「ベイズアプローチ」のような確率的手法が台頭しており、ニューラルネットワークの領域においても、確率的なモデルを基盤にすえたタイプ（生成モデル型）が多く提唱されている。

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