今回から、人工知能（AI：Artificial Intelligence）を実現するための一連の理論・手法として、機械学習について解説します。3回目と言われる現在のAIブームは、コンピューターの性能向上や利用できるデータの増大によって、機械学習の能力が格段に高まったことが大きいとされています。なお、念のため書いておくと、機械学習で実現できる人工知能は、第1回で紹介した、特定の問題に特化した旧来のAI、いわゆる「弱い人工知能」であって、我々が実現を目指している汎用人工知能（AGI：Artificial General Intelligence、≒「強いAI」）とは異なります。
この記事は会員登録で続きをご覧いただけます
-
会員の方はこちら
ログイン -
登録するとマイページが使えます
今すぐ会員登録（無料）
日経クロステックからのお薦め
日経BP 総合研究所がお話を承ります。ESG／SDGs対応から調査、情報開示まで、お気軽にお問い合わせください。
ブランド強化、認知度向上、エンゲージメント強化、社内啓蒙、新規事業創出…。各種の戦略・施策立案をご支援します。詳細は下のリンクから。
「デジタル＆ソリューション」をキーワードに、多様な事業を展開しています。
日経BPは、デジタル部門や編集職、営業職・販売職でキャリア採用を実施しています。デジタル部門では、データ活用、Webシステムの開発・運用、決済システムのエンジニアを募集中。詳細は下のリンクからご覧下さい。
