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本記事はロボットとAI技術の専門誌『日経Robotics』のデジタル版です
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　ファナックとPreferred Networks（PFN）が2016年4月、製造業分野におけるディープラーニングの実用化に向けて革新的な技術成果を出した。

　工場で稼働するロボットや工作機械の予防保全や異常検知向けに、「生成モデル」と呼ばれるタイプのディープラーニングを初めて適用。高次元な計測データを扱えるようにした。計測対象のロボットや工作機械に関する事前知識を人間がシステムに与えることなしに、数百サンプルほどの稼働データのみを与えて教師なし学習させるだけで、異常検知システムを効率的に構築できるようにした。