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 中部大学工学部情報工学科講師の山下隆義氏は、ディープラーニング(深層学習)を用いて画像認識の性能を向上させる技術を開発した。複数の対象の識別を同時に行い、それぞれの結果を関連させながら学習させることで画像認識の精度を高めるものだ。この技術を車載カメラに応用すれば、歩行者の検知だけでなく、歩行者が向いている方向やクルマからの距離、傘や荷物の有無といった複数の情報を基に危険性を判定し、歩行者の状態に合わせた車両の制御が可能になる。従来の技術より危険予測に優れるADAS(先進運転支援システム)の開発に適用できそうだ。2016年6月19~22日にスウェーデンで開催された自動車学会「Intelligent Vehicles Symposium」で発表した。

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