データサイエンティストに関連した記事
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極言正論
「変革なきデジタル変革」の愚 経営者はDXから逃げていないか
経営者や財務担当役員がこれまでのDX（デジタル変革）の取り組みを説明するのが、決算発表の時期の「風物詩」になって久しい。DXは脱炭素の取り組みと共に株主や投資家の関心事だから…
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クロステック極言正論
「変革なきデジタル変革」を語る愚かしさ、経営者はDXから逃げていないか
経営者や財務担当役員がこれまでのDX（デジタル変革）の取り組みを説明するのが、決算発表の時期の「風物詩」になって久しい。DXは脱炭素の取り組みと共に株主や投資家の関心事だから…
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ニュース解説
三井化学がデジタル人材育成に本腰、自社保有のデータ生かした研修プログラムの中身
三井化学がDX（デジタル変革）戦略に基づき、人材育成を進めている。会社が保有するデータ活用に加え、人工知能（AI）を導入して材料開発の効率を高めるマテリアルズ・インフォマティ…
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DX社員を育てるリスキリングの勘所
なぜリスキリングが必要か、背景にある経営と現場の課題を知ろう
2021年秋ごろから、「リスキリング」というキーワードが新聞をはじめ様々なメディアに取り上げられるようになり、その注目度はぐっと高まっています。注目度の上昇とともに、各企業で…
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AIプロジェクトを成功に導く勘所
AIガバナンスで安全運用 3回チェックでリスクを回避
AIを安全かつ安心に運用していくためにはAIガバナンスが欠かせない。自社のAI活用のガイドラインをオペレーションルールとして策定する。リスク評価のプロセスを定着するには、ドキ…
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ニュース解説
楽天グループが数ペタバイト級の会員分析DBを刷新、Google BigQueryを選んだわけ
楽天グループは2022年4月19日、ユーザーの属性情報や行動情報などを分析するデータベースである「楽天スーパーDB」の稼働環境に、米Googleのクラウドサービス「BigQu…
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ニュース＆リポート
塩野義製薬の新データ分析基盤 「データエンジニア」が構築・運用
塩野義製薬が2021年9月から稼働させている新ビッグデータ分析基盤。これを開発・運用するのは分析基盤の専門職「データエンジニア」の組織だ。データの分析官であるデータサイエンテ…
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デジタル時代の「読み書きそろばん」、始動する新IT教育
データサイエンティストになれる？ 文系理系を問わない大学の新・情報系教育
大学がIT人材育成の新たな学部や研究科を設立、卒業生が巣立ち始めている。既存の情報系学部とは異なるデータサイエンス学部やAI研究科では何を学ぶのか。滋賀大学、横浜市立大学、武…
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始動、フェムテック2.0
データ活用の機運がフェムテックにも、女性の健康管理をIoTデバイスで支援
女性（Female）と技術（Technology）を掛け合わせた造語である「フェムテック」と呼ばれる分野が活況だ。日本では女性向けの製品やサービスを幅広くフェムテックと呼ぶこ…
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始動する新IT教育
文系理系は関係なし 大学の新・情報系教育
大学がIT人材育成の新たな学部や研究科を設立、卒業生が巣立ち始めている。既存の情報系学部とは異なるデータサイエンス学部やAI研究科では何を学ぶのか。滋賀大学、横浜市立大学、武…
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ニュース解説
塩野義製薬の新ビッグデータ分析基盤、「データエンジニア」チームが構築・運用
塩野義製薬が全社的なビッグデータ分析基盤を刷新し、2021年9月から稼働させている。米Cloudera（クラウデラ）の「Cloudera Data Platform（CDP）…
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CIOが挑む
目指すは「デジタル共創」、旭化成のDXは縦割り事業の壁を超える
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）などに早くから取り組んできた旭化成。現場ごとの取り組みを改め、全社的なDX（デジタル変革）に着手した。事業部門や企業の枠を超えた「共創…
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AIプロジェクトを成功に導く勘所
AI Drivenの成熟度を測る 作る側と使う側で合意形成
AI Drivenを実現するには、まずは自社のAI活用の成熟度を測る必要がある。成熟度の把握により、次フェーズへ進めるためのタスクやスケジュールが明らかになる。プロジェクト推…
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日経コンピュータ「CIOが挑む」
目指すは「デジタル共創」 DXで事業の壁を超える
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）などに早くから取り組んできた旭化成。現場ごとの取り組みを改め、全社的なDX（デジタル変革）に着手した。事業部門や企業の枠を超えた「共創…
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クラウドの新常識2022
3分で分かるクラウド進化の現在地、DXで欠かせぬ基盤に
クラウドの基本を押さえながら、現状をひもとく。最近の調査によれば、世界市場でのシェアトップはAWSで32～33％。Microsoft Azureが21％で2位、Google …
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エンジニアのためのD2C徹底解説
譲れない顧客体験を見極める 改善は「データドリブンなPoC」で
D2C（ダイレクト・ツー・コンシューマー）を採用する際のビジネス設計を引き続き解説する。4段階中の3段階目では「徹底的に顧客視点に立つ」ビジネススキームを考え抜く。最終段階で…
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深掘り先進事例
ヤマト運輸が荷物量予測システムを導入、AI開発・運用を効率化する工夫とは
ヤマト運輸がデジタルの力で物流変革に挑んでいる。配送現場の生産性向上に向けてAIによる荷物量予測システムを導入。AIの開発や運用・保守を円滑に管理する新手法「MLOps」も取…
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木村岳史の極言暴論！
DXで業務プロセスの変革は「時代遅れ」、データ活用がダメすぎる日本企業の惨状
経営者が「早急にデータ分析をできるようにせよ」と命じた。で、IT部長が「何にお使いですか」と聞くと「逆に聞くが、何ができるのか」。返答に困ったIT部長は「まずは何をしたいかお…
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ケーススタディー
PaaS活用し荷物量予測 新手法「MLOps」でAIを管理
ヤマト運輸がデジタルの力で物流変革に挑んでいる。配送現場の生産性向上に向けてAIによる荷物量予測システムを導入。AIの開発や運用・保守を円滑に管理する新手法「MLOps」も取…
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社長の疑問に答えるIT専門家の対話術
現場の判断をITで自動化する デジタルディシジョニングの勧め
デジタルディシジョニングは現場の判断をITで自動化する手法である。判断には業務ルールを使い、結果のデータを分析し、ルールを見直していく。判断のノウハウをディシジョンモデルとし…
