「企業内に蓄積されている情報の80％が，テキスト情報。ほとんどの企業がこの情報の分析に手をつけていない。テキスト情報を分析していたとしても，手作業といった非効率な方法で実施している」。こう話すのは，データ・マイニングソフトを販売する米SPSS（http://www.spss.com/)のオリバー・ジョウヴ テキスト・マイニング担当副社長だ（写真）。ジョウヴ氏は，「テキスト・マイニングを実施して，数値データと合わせて分析することで，多くの発見が得られるようになる」とする。
「例えば，顧客からアンケートを取る場合，選択肢式のアンケートよりも自由回答形式のアンケートの方が多くの回答を得られる。これらの情報を分析して，クレームなどを抽出。次にクレームを言った人とその人の購買商品のデータや購買回数のデータと照会することで，どのような場合にクレームが発生しやすいのかを分析できる。数値データを分析するよりも，分析の幅が広がる」（ジョウブ氏）。
ジョウヴ氏は，米SPSSが2002年2月に買収したテキスト・マイニング・ソフト・ベンダーの仏レキシー・クエストの社長だった。「テキスト・マイニングとデータ・マイニングを統合した方が良いと考えて，データ・マイニング・ソフト・ベンダーのSPSSと手を組んだ。今後はSPSSのデータ・マイニング・ソフトClementineにテキスト・マイニング・ソフトを統合して販売する」とジョウヴ氏は話す。
SPSSでは，今年中にClementaineと統合したテキスト・マイニング・ソフトを日本で発売する予定。「テキスト・マイニングやデータ・マイニングはどの業種でも必要とされる。特に日本では，米国と同じようにCRM（顧客関係管理）分野での引合いが多い。これらの企業を積極的に狙っていく」（ジョウヴ氏）としている。
（島田 優子＝日経コンピュータ）
