IT：データ分析

実務で使えるデータ分析講座［精度指標と実験方法］

　データ分析は「1度実施したら終わり」ではありません。事後に分析結果を見直して次の分析に生かすことが重要です。今回は予測モデルの精度指標や、ABテストなどの調査の検定など、デー…
2020.06.22
実務で使えるデータ分析講座［統計学と機械学習］

　ビジネスの現場にとって有用なデータ分析をするには、収集したデータを抽象化してモデルを見出し、データの背景にある事象を説明する手法が欠かせません。ここでは代表的な手法として、統…
2020.05.18
実務で使えるデータ分析講座［データの準備］

　いくらデータがたくさんあっても、その質に難があればデータ分析で有効な結果は出せません。本講座では、データの準備に関するノウハウを解説します。データの質を見極めるポイントを押さ…
2020.04.06
実務で使えるデータ分析講座［データ分析の基礎］

　実務としてデータ分析に取り組む際に身につけておくべきスキルを解説します。「データ分析実務スキル検定」の試験対策にも活用できる内容です。
2020.03.16
Googleエンジニアと学ぶGCP［ビッグデータ］

　GCP（Google Cloud Platform）は、米グーグル（Google）が運営するパブリッククラウドサービスです。本講座では、GCPのうちビッグデータ処理やデータ分…
2020.02.17
無料ツールで始めるデータ分析入門

　事業拡大や業務効率化に本当に役立つデータ分析の方法を、初心者にも分かりやすいように解説します。第1回でデータ分析の全体像を取り上げ、第2回以降はデータ分析ソフト「KNIME」…
2019.12.02
間違いだらけのデータ分析［回帰分析］

　データ間の関係を導き出す「回帰分析」。その使い方とビジネスでの応用法を解説する。
2019.09.30
間違いだらけのデータ分析［相関分析］

　データ分析で陥りがちな間違いをテーマに、それを回避するためのノウハウを解説する。本講座では、2種類以上のデータの関連の強さに着目することで課題の要因を探る「相関分析」を解説す…
2019.07.29
間違いだらけのデータ分析［平均と分布］

　データ分析で陥りがちな間違いをテーマに、それを回避するためのノウハウを解説する。本講座では、データの特徴をつかむための指標である「平均」と「分布」の適切な使い方を取り上げる。
2019.06.17
間違いだらけのデータ分析［仮説立案］

　データ分析で陥りがちな間違いをテーマに、それを回避するためのノウハウを解説する。本講座では特に、データ収集や仮説立案の段階で気を付けるべきポイントを紹介する。
2019.04.01