特集一覧
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AIオンデマンド交通は救世主か破壊者か
AI（人工知能）によってクルマを市内各地へ配車する事前予約・乗り合い型の交通サービスである「AIオ…
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現役データサイエンティスト推薦、現場で使えるAIアルゴリズム10選
現在は「AI（人工知能）の民主化」が進んでいる。データサイエンティストではない一般的なビジネスパー…
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産業を変える、すごいAI図鑑
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「AI倫理・法規制」、企業の対応策
人の信用性を評価する際に特定の人や集団を不利益に扱うような倫理に反するAI（人工知能）を開発して提…
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AIの理解に必須！基礎から学ぶ機械学習
仕事や学業で人工知能（AI）の知識が必要なことが増えてきた。AIを支える中心的な技術が機械学習だ。…
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MLOpsでAIを育てる
人工知能（AI）の中核となる機械学習モデルは業務で使いながら継続して育てていくことが重要だ。それに…
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Google I/Oに見る、クラウド・AI・セキュリティー次の一手
米Google（グーグル）が2022年5月、年次カンファレンスの「Google I/O 2022」…
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AI時代の必須知識、Pythonデータ分析入門
人工知能（AI）の開発に重要な役割を果たすのが「データ」だ。注目のプログラミング言語「Python…
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追加学習型クラウドAIの実力
大手クラウドベンダーは学習済みの汎用モデルに追加学習させるタイプの人工知能（AI）開発支援・実行サ…
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脱ディストピア、炎上しないためのAIガバナンス
欧州連合（EU）は2021年4月、人工知能（AI）の利用を制限する包括的な規制案を公表した。背景に…
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AI創薬「当たり前」時代を生き抜く
創薬に革新をもたらすと期待される人工知能（AI）。AI創薬が「当たり前」になる時代に備えて、製薬企…
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AI業務適用3つの壁
人工知能（AI）活用の準備段階で、実現可能性を確かめる「概念実証（PoC）」と呼ぶ工程がある。「P…
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深層学習の「元祖」はいかにして生まれたか
第3次AIブームをけん引してきたディープラーニング。その先駆者で“ディープラーニングの父”とも称さ…
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Google Colabで楽しく作るAI実習
みなさんはAI（人工知能）に対してどんなイメージを持っているでしょうか。興味はあるけど難しそう、ブ…
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教養として知っておきたいAIの到達点
大きな進歩を遂げて活用が広がる人工知能（AI）。これまで数年の周期で「ブーム」と「冬の時代」を繰り…
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独自AI開発ラッシュ
デジタルトランスフォーメーション（DX）の進展に伴い、新種の人工知能（AI）が爆発的に増える「カン…
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AI活用を阻む壁、その乗り越え方
近年におけるAI（人工知能）の発展は著しい。しかしその一方で、企業における実際の業務にAIを活用す…
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AI最高峰学会で日本勢躍進
深層学習や機械学習などAI（人工知能）の最高峰の学会であるNeurIPS。今年はオンラインで202…
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第一生命、攻めの新常態DX
大手生命保険会社の第一生命保険がAI（人工知能）を駆使したデジタル変革（DX）を新型コロナ下で加速…
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文書生成AI「GPT-3」の魔力
2020年夏、あるAI（人工知能）が世界中で話題になった。米オープンAIが発表した文章生成AIの「…
