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タイトル日経xTECHラーニングINTERVIEW 人気講師に聞く!:JX金属 技術本部技術戦略部 主席技師 桃井 元 氏:材料開発を機械学習やAIで高速化
掲載誌日経ものづくり2022/11号
(135~138ページ掲載)
ページ数4
要約桃井氏:有機材料や無機材料、そして複合材料の物性値や性能を予測するときにAIや機械学習などの情報科学を使うのが特徴です。例えば、当社(JX金属)が扱っている銅合金には、それぞれ引っ張り強度や導電率といった特性がありますが、狙った特性を出すために…

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