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セミナー：電機

  • デジタル医療 最前線 2020

    動き出す医療のデジタル革命～治療用アプリから手術支援ロボット、認知症対策まで
    日程：2020年3月13日（金）10:00～17:00（開場　9:30予定）
    主催：日経クロステック

    「治療用アプリ」やAIを活用した認知症発見など、デジタル技術による医療変革は既に実装フェーズに。今回は、製薬・病院・大学・企業の最前線で活躍する講師が登壇、今後の方向性や新事業の探索に役立つ内容をお届けします。

  • マイクロEV（小型電気自動車）の基礎を設計・製作から理解する

    企画から基本構造の設計、EVの今後の展開まで一気に学ぶ
    日程：2020年 3月 17日（火）10:00～17:00（開場9:30）
    主催：日経 xTECH　日経ものづくり

    元富士重工業（現SUBARU）スバル技術研究所のプロジェクトジェネラルマネージャーで、現在も小型電気自動車（マイクロEV）の開発を手掛けている講師から、マイクロEVを題材に、EVの基礎を学びます。

  • 世界No.1製品に必要なデザインレビューの実践

    総知・総力を注いで設計開発段階の全ての課題を洗い出す方法を学ぶ
    日程：2020年 3月 18日（水）10:00～17:00（開場9:30）
    主催：日経 xTECH、日経ものづくり

    世界No.1製品をつくるための開発設計プロジェクト指南。【「量産設計編」の第3回となります。テーマは世界No.1製品に必要なデザインレビュー。図面に大きく影響し、量産設計段階のアウトプットを左右するデザインレビューを上手に進める方法を学びます。

  • 最新ミリ波アンテナ実装技術

    材料選択の基本から5G応用の実例までを解説
    日程：2020年 3月 25日（水） 13：00～17：00（開場 12：30予定）
    主催：日経クロステック、日経エレクトロニクス

    本講習では，まずはミリ波，ミリ波システム，ミリ波アンテナの特徴を解説し，材料損失の基本的考え方，ミリ波帯における給電線路の損失について説明する。最後に，60GHz帯や5Gミリ波帯の実例を紹介しながら，損失の低い基板材料選定，アンテナを一体化したモジュールパッケージング技術，アンテナ設計例を示す。

  • 5G基地局最前線、分解して分かった5G対応のキーポイント

    日程：2020年 4月 13日（月）10:00～17:00（受付開始9:30予定）
    主催：日経クロステック　日経エレクトロニクス

    5Gに対応するために基地局はどこがどう変わったのかについて、基地局の分解結果を実際に目で見ていただくと同時に、技術のポイントを分かりやすく説明します。現在の技術を理解することで、今後の開発に役立つ知見が得られます。

  • 自動車未来サミット2020春

    ～2030年の車内空間はどう変わる～
    日程：2020年4月14日（火）10:30～17:00（開場 10:00予定）
    主催：日経Automotive

    自動車未来サミット2020春は、CASEの波を受けて、次世代車の室内空間がどう変化していくかを展望します。次世代シートやHUD（ヘッド・アップ・ディスプレー）、運転者監視システム、スイッチ類のデジタル化、新しいHMIなどを想定します。

  • 世界の先端半導体メーカー実力マップ、技術力を徹底比較

    日程：2020年 4月 14日（火） 13：00～18：00（開場 12：30）
    主催：日経 xTECH、日経エレクトロニクス

    動きの激しい半導体業界を回路技術の視点で俯瞰し、主要半導体メーカーの実力を比較します。車載機器やスマートフォンなど半導体技術を牽引する最新機器が用いる先端半導体チップに焦点を合わせ、回路設計を分析します。あらゆるメーカーやサービスプロバイダーにとって、AI・IoT時代を勝ち抜くための事業戦略を立てる上で必聴のセミナーです。

  • 電動化に必須の車載機器の高耐熱設計と放熱設計を事例でマスター

    放熱設計と小型・軽量化の両立を図る熱マネジメントを習得する
    日程：2020年 4月 21日（火）10:00～17:00（開場 9:30予定）
    主催：日経クロステック、日経Automotive

    車載電気機器に関する熱マネジメントを、各部品の実装設計段階から、製品の実装設計と同時に協調して行う視点から解説します。そして、その解決手段に関わる個別事例を多く紹介します。クルマ電子部品の放熱設計を、基本から事例を交えて解説します。

  • エンジニアのための統計的機械学習・深層学習活用術（全4回）

    日程：2020年5月11日（月）、6月15日（月）、7月13日（月）、8月24日（月）10：00～17：00（開場 9：30予定）
    主催：日経クロステック、日経エレクトロニクス

    機械学習、特に統計的機械学習と深層学習（Deep Learning）は、人工知能（AI）技術の中でも特に注目されている分野です。本講座は、統計的機械学習と深層学習の活用術についてPC演習1回を含む全4回の講座として開講します。

  • [第1回] 初心者でも分かる、統計的機械学習と深層学習の基礎と活用

    日程：2020年 5月 11日（月） 10：00～17：00（開場 9：30予定）
    主催：日経クロステック、日経エレクトロニクス

    統計的機械学習と深層学習（Deep Learning）の基礎と活用法について、初心者レベルのエンジニアも理解できるように分かりやすく解説する講座です。現場の課題に適用する際の留意点や課題解決の方法論についても説明します。

  • ハイブリッド・EV化に備える 車載電子機器のEMC対応設計

    電磁的ノイズによる誤作動を防ぐにはどうするか
    日程：2020年5月15日（金）10:00～17:00（開場09:30予定）
    主催：日経クロステック、日経Automotive

    車載電子機器がパワーエレクトロニクス回路・デジタル回路・アナログ回路の混在型であることを前提に、回路基板設計から筐体への搭載法、ワイヤハーネスの処理法、車載化・システム化にあたっての注意事項などに至るまで、事例を基に分かりやすくEMC対策を解説します。

  • エンジニアなら知っておきたい!チーム力を活かすコーチング講座

    ～ 開発チームのモチベーションを最大限に引き出すフィードバック技法 ～
    日程：2020年 5月 22日（金）10:00～17:00（開場9:30）
    主催：日経クロステック、日経エレクトロニクス

    チームを率いるエンジニア向けに、部下のモチベーションを高めるためのコーチング（フィードバック技法）を原理原則から具体的な事例を用いて丁寧に解説します。開発現場ですぐに部下に使える技法の習得を目指します。

  • 実践で学ぶ！システム設計力強化トレーニング

    複雑化する製品の設計情報を見える化し、品質向上と開発効率化を実現
    日程：2020年 5月 22日（金）、6月 5日（金）10:00～18:00（開場9:30予定）※5月22日【1日目】の終了後に、懇親会（約1時間）を行います。ぜひご参加ください。
    主催：日経クロステック、日経ものづくり

    メカ、エレキ、ソフトが入り組んだ製品には多くの機能が求められ、その機能の実現手段の検討には使われ方や環境条件のばらつきを考慮することが重要です。本講座ではシステム設計段階で適切な実現手段の検討方法を学び、メカ・エレキ・ソフト間のすり合わせに効果を発揮します。

  • 生分解性プラスチックによるものづくり革命

    素材特性から加工方法、応用製品まで世界の最先端情報を知る
    日程：2020年 6月 2日（火） 10:00～17:00（開場9:30予定）
    主催：日経クロステック　日経ものづくり

    欧米の生分解性プラスチックに関する実務的な調査・研究を長年行ってきた講師が、自ら現地へ赴いて収集した世界の最新事例を映像や画像を駆使してビジュアル的に分かりやすく解説。次世代の生分解性プラスチック製品に関する開発のヒントを提供します。

  • [第2回] 機械学習・深層学習の活用法と理論、時系列モデルを中心に

    日程：2020年6月15日（月）10:00～17:00（開場9:30予定）
    主催：日経クロステック、日経エレクトロニクス

    機械学習と深層学習の理論と活用方法について、時系列モデルを中心に解説する講座です。異常検知に時系列モデルを適用する方法について説明します。また、深層学習による時系列モデルの研究動向を知ることができます。

  • トラブル回避はこれでばっちり！ 車載電子製品の信頼性確保

    カーエレ製品の信頼性確保の方法と評価法を事例でマスターする
    日程：2020年 6月 17日（水） 10：00～17：00（開場 9：30予定）
    主催：日経クロステック、日経Automotive

    クルマの電子部品の信頼性評価法・解析法について、基本から事例を交えて紹介します。特に、電子製品における接続部の寿命の確保を中心に学びます。さらに、放熱技術と連携して設計する重要性を説明します。

  • 40％コスト削減！ 革新的低コストプロジェクトの進め方

    原価構造の改革と開発の進め方を事例から実践的に学ぶ
    日程：2020年6月23日（火）10:00～17:00（開場09:30予定）
    主催：日経クロステック、日経ものづくり

    大手自動車部品メーカーが新興国で成果を上げた低コストプロジェクト活動を参考に、業種や規模にかかわらず応用が効く「革新的な低コストプロジェクト」の手法を学びます。豊富な実例と演習を交えながら分かりやすく解説します。

  • [第3回] Pythonで学ぶ機械学習と深層学習（PC演習編）

    日程：2020年7月13日（月）10:00～17:00（開場9:30予定）
    主催：日経クロステック、日経エレクトロニクス

    機械学習と深層学習を理解するために、具体的なデータとプログラムを用いた演習を行う講座です。言語としてPythonを用い、深層学習ライブラリとしてKerasを用います。機械学習と深層学習の活用を、より具体的に深く理解することができます。

  • [第4回] 深層学習の最新技術動向、言語処理から製造業での活用事例まで

    日程：2020年8月24日（月）10:00～17:00（開場9:30予定）
    主催：日経クロステック、日経エレクトロニクス

    深層学習の最新技術動向を解説します。深層学習による時系列モデル、言語処理分野における分散表現の発展、深層強化学習、モデルの解釈可能性について、説明します。深層学習による振動からの異常検知など、製造業での活用事例を紹介します。

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