AI・機械学習
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［脳に挑む人工知能20］Watsonに日本語をどう教えたか、舞台裏に迫る
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［脳に挑む人工知能19］ぶつからないクルマを高速に鍛えるには
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［脳に挑む人工知能18］なぜ囲碁AIは10年早くプロ棋士に勝てたのか
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［脳に挑む人工知能17］「社内で育成し、横展開する」、ヤフーが語る人材戦略
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［脳に挑む人工知能16］「深層学習は技術戦略を丸ごと変えるインパクト」、楽天の人材戦略
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［脳に挑む人工知能15］女子高生AIりんな、4時間も会話が続く理由
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［脳に挑む人工知能14］「ディベートAI」の背後にある知性と感情
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［脳に挑む人工知能13］なぜロボットに感情が必要なのか、ソフトバンクの熟慮（下）
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［脳に挑む人工知能12］なぜロボットに感情が必要なのか、ソフトバンクの熟慮（上）
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［脳に挑む人工知能11］「このままでは国内産業は負け組」、産総研センター長が語る打開策とは
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［脳に挑む人工知能10］なぜリクルートがトップ級AI人材を求めるのか、研究所長に聞く
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［脳に挑む人工知能9］AIで米大手に対抗、日本独自のコラボモデルとは
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［脳に挑む人工知能8］米中と日本、AIビジネスの優劣を分けたのは「実装力」
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［脳に挑む人工知能7］人工無脳から弁護士の代替まで、言語処理のビジネス鉱脈
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［脳に挑む人工知能6］グーグルのAIにみる、コトバと視覚の接点とは
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［脳に挑む人工知能5］Watsonテクノロジーの全貌、IBMはなぜAIと呼ばないのか
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［脳に挑む人工知能4］コトバを自在に操るAI実現へ、IBMとグーグルの頂上決戦
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［脳に挑む人工知能3］脳科学とのコラボで「人を超える知性」を目指す
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［脳に挑む人工知能2］脱ノイマン型へ、IBM70年目の決断
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［脳に挑む人工知能1］驚異のディープラーニング、その原型は日本人が開発
日経クロステック Special
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